Da quasi vent’anni lo smartphone funziona nello stesso modo: una griglia di icone, un’app per ogni funzione, l’utente che naviga da una schermata all’altra per portare a termine un compito. Quel paradigma sta per essere messo in discussione in modo radicale. L’Agentic Phone — e in particolare il progetto di OpenAI — non è semplicemente un nuovo modello di telefono, ma un ripensamento profondo di cosa sia uno smartphone e di quale debba essere il suo rapporto con la vita digitale delle persone.

Il termine del momento nel settore tecnologico non è più “intelligenza artificiale” in senso generico, ma qualcosa di più preciso e operativo: l’IA agentica. Non si parla di un chatbot che risponde alle domande, ma di un sistema che pianifica, esegue e porta a termine obiettivi complessi per conto dell’utente, in modo autonomo e su più passaggi.

Dalla IA generativa all’IA agentica: un cambio di paradigma

Per capire cosa sia un Agentic Phone è necessario distinguere tra due categorie di intelligenza artificiale che spesso vengono confuse. L’IA generativa — quella di ChatGPT, di Gemini, di Claude nelle loro forme base — risponde a un input producendo un output. L’utente fa una domanda, il sistema genera una risposta. Poi si ferma e aspetta il prossimo comando.

L’IA agentica rovescia completamente questo schema. Un agente autonomo non si limita a rispondere: riceve un obiettivo macro definito dall’utente e lo scompone in una serie di passi, eseguendo ciascuno in sequenza, adattandosi ai risultati intermedi e completando il lavoro senza richiedere interventi continui da parte della persona. È la differenza tra chiedere a qualcuno “dimmi come prenotare un ristorante” e chiedergli “prenota un tavolo per due stasera alle 20:30 e avvisa il mio amico.”

I dati di mercato confermano un’accelerazione significativa in questa direzione: le proiezioni dei principali istituti di ricerca globali stimano che il mercato dell’IA agentica crescerà fino a oltre 52 miliardi di dollari entro il 2030, con una penetrazione massiccia sia nel segmento consumer sia in quello enterprise.

Come funziona un Agentic Phone nella pratica

L’esperienza concreta di un Agentic Phone è molto diversa da quella dello smartphone attuale. Invece di aprire un’applicazione, navigare tra menu e inserire dati manualmente, l’utente esprime un obiettivo in linguaggio naturale. Il sistema si occupa di tutto il resto.

Un esempio concreto: l’utente dice al telefono di trovare il miglior ristorante di sushi nelle vicinanze, prenotare un tavolo per due alle 20:30 e inviare i dettagli a un contatto. Con uno smartphone tradizionale, questo richiede aprire una o più app di ricerca, controllare le recensioni, aprire un’app di prenotazione, confermare, e infine mandare un messaggio su un’altra app. Con un Agentic Phone, il sistema accede autonomamente ai servizi necessari tramite le loro API, esegue la prenotazione e invia la comunicazione. L’applicazione non scompare, ma cessa di essere una destinazione visiva: diventa uno strumento backend usato dall’agente, invisibile all’utente.

I protagonisti del mercato: Google, Samsung, Apple

I principali attori del mercato degli smartphone si stanno già muovendo per occupare questo spazio. Google ha introdotto nell’ecosistema Android un framework di librerie denominato AppFunctions, che consente alle app tradizionali di esporre le proprie funzioni interne direttamente all’agente AI del sistema operativo. Il risultato è che Gemini Spark, l’agente personale di Google, può invocare funzioni delle app senza che l’utente le apra mai.

Samsung ha implementato nei propri dispositivi Galaxy un’architettura chiamata Now Nudge, capace di leggere in tempo reale ciò che è visibile sullo schermo, comprendere il contesto della conversazione o del flusso di lavoro in corso, e suggerire o eseguire autonomamente l’azione logica successiva. Apple, dal canto suo, sta integrando capacità agentiche nel profondo di iOS, sfruttando la sinergia tra i chip proprietari della serie M e A e il software.

L’obiettivo comune a tutti questi produttori è costruire un’infrastruttura in cui l’ecosistema di applicazioni di terze parti non sia più una collezione di silos isolati, ma una rete interconnessa governata dall’agente principale del sistema operativo.

La strategia di OpenAI: un telefono senza app

OpenAI si muove su un terreno ancora più ambizioso. Secondo i report industriali provenienti dalla catena di approvvigionamento asiatica, l’azienda guidata da Sam Altman non intende semplicemente migliorare l’integrazione dell’AI nei sistemi operativi altrui. Punta a creare un dispositivo proprio, con un sistema operativo costruito dall’inizio attorno al paradigma agentico.

Il debutto commerciale del primo Agentic Phone di OpenAI è previsto in una finestra tra la prima metà del 2027 e il 2028. Gli obiettivi dichiarati dalla catena di fornitura parlano di circa 30 milioni di unità, posizionate direttamente nella fascia premium occupata da iPhone Pro e Samsung Galaxy di punta. Non si tratta di un dispositivo di nicchia o di un concept dimostrativo, ma di un tentativo esplicito di ridefinire il mercato degli smartphone.

La visione è quella di un telefono che non si appoggia alle app come interfaccia principale. L’utente interagisce con l’agente in linguaggio naturale, e l’agente gestisce tutto il resto: comunicazioni, prenotazioni, acquisti, navigazione, calendario, documenti. Le applicazioni esistono ancora, ma operano in sottofondo, come motori.

I cambiamenti nell’esperienza utente

Il passaggio a un paradigma agentico non cambia solo la tecnologia, ma l’esperienza stessa di usare un dispositivo. Oggi l’interazione con lo smartphone è fondamentalmente visiva e navigazionale: si guarda uno schermo, si tocca, si scorre, si cerca. Con un Agentic Phone, l’interazione diventa sempre più verbale e intenzionale: si enuncia un obiettivo e si valuta il risultato.

Questo cambia anche le competenze richieste all’utente. Non si tratta più di saper navigare interfacce e trovare le giuste funzioni nelle app, ma di saper formulare obiettivi chiari e valutare criticamente le azioni eseguite dall’agente. La qualità del risultato dipende sempre meno dalla padronanza tecnica dello strumento e sempre più dalla capacità di comunicare intenzioni precise.

Privacy, sicurezza e domande aperte

Il paradigma agentico porta con sé questioni aperte di natura significativa. Un agente che accede autonomamente a email, calendario, contatti, app di pagamento e servizi di terze parti è un sistema che concentra un enorme volume di dati personali e ha la capacità di agire su di essi. Le domande su chi controlla quell’agente, quali dati raccoglie, come li usa e come possono essere protetti da attacchi o usi impropri sono ancora largamente irrisolte.

Google ha già avvertito che siti malevoli stanno attivamente cercando di manipolare gli agenti AI attraverso tecniche di prompt injection. La superficie di attacco di un Agentic Phone è molto più ampia di quella di uno smartphone tradizionale, perché l’agente può essere indotto a compiere azioni dannose semplicemente leggendo contenuti manipolati che incontra durante la navigazione.

Il mercato degli smartphone è in un momento di transizione profonda. La prossima fase non sarà determinata dalla qualità del sensore fotografico o dalla velocità del processore, ma dalla capacità degli agenti AI di semplificare realmente la vita digitale delle persone — mantenendo al contempo un controllo chiaro e comprensibile su ciò che fanno.